پروپوزال حفظ حریم خصوصی مبتنی بر یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا

این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:

IoT Healthcare Deep Learning

مزایای پروپوزال حفظ حریم خصوصی مبتنی بر یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا

1- در این پروپوزال به حفظ حریم خصوصی برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا پرداخته شده است. هدف اصلی این نمونه پروپوزال آماده افزایش امنیت و حفظ حریم خصوصی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده از بیماران که اطلاعات بیماران توسط دستگاه های اینترنت اشیا در شرایط مراقبت های بهداشتی بدست آمده است، می باشد؛

2- این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .

3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ و یا از جدیدترین موضوعاتی که در حوزه حفظ حریم خصوصی و افزایش امنیت در حوزه سلامت، حفظ حریم خصوصی در اینترنت اشیا، استفاده از هوش مصنوعی در جهت افزایش و بهبود مراقبت های بهداشتی می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.

4- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و  دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.

5- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل که مناسب برای رشته مهندسی کامپیوتر و رشته مهندسی پزشکی می باشد؛ نمونه پروپوزال آماده  شامل تمامی قسمت های یک پروپوزال تکمیل شده است . بخش های اصلی یک نمونه پروپوزال آماده از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد. در ادامه بخشی از بیان مسئله اصلی نمونه پروپوزال ، فهرست مطالب پروپوزال و برخی از مراجع استفاده شده همراه با دانلود رایگان مقاله بیس قرار داده شده است:

فهرست مطالب پروپوزال حفظ حریم خصوصی مبتنی بر یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا

جهت دانلود کلیک کنید

1. بیان مساله اساسی تحقیق
2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
4. اهداف مشخص تحقیق
5. سؤالات تحقیق
6. فرضیه ‏های تحقیق
7. روش شناسی تحقیق
8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
12. مراجع

بخشی از بیان مساله

با توسعه اینترنت صنعتی اشیا (IIoT)، هدف مراقبت های بهداشتی هوشمند ایجاد بستری برای نظارت بر اطلاعات مربوط به سلامت کاربران بر اساس دستگاه های پوشیدنی از راه دور است. تکامل فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی نیز پیشرفت مراقبت های بهداشتی هوشمند ایمن را ارتقا می دهد. با این حال، از آنجایی که داده ها در سرور ابری ذخیره می شوند، همچنان با خطر حمله و نشت حریم خصوصی روبرو هستند.[۱-۲] صنعت مراقبت های بهداشتی توسط اینترنت اشیا (IoT) در حال دگرگونی است، زیرا اتصال گسترده ای را بین پزشکان، دستگاه های پزشکی، کارکنان بالینی و پرستاری و بیماران فراهم می کند تا کار نظارت در زمان واقعی را ساده کند.
از آنجایی که شبکه گسترده و ناهمگون است، فرصت ها و چالش هایی در جمع آوری و به اشتراک گذاری اطلاعات ارائه می شود. با تمرکز بر اطلاعات بیمار مانند وضعیت سلامت، تجهیزات پزشکی مورد استفاده توسط چنین بیمارانی باید برای اطمینان از ایمنی و حریم خصوصی محافظت شوند. اطلاعات مراقبت های بهداشتی به طور محرمانه بین کارشناسان برای تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و ارائه درمان به موقع برای بیماران به اشتراک گذاشته می شود. با توسعه اینترنت صنعتی اشیا (IIoT)، هدف مراقبت های بهداشتی هوشمند ایجاد بستری برای نظارت بر اطلاعات مربوط به سلامت کاربران بر اساس دستگاه های پوشیدنی از راه دور است.
تکامل فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی نیز پیشرفت مراقبت های بهداشتی هوشمند ایمن را ارتقا می دهد. با این حال، از آنجایی که داده ها در سرور ابری ذخیره می شوند، همچنان با خطر حمله و نشت حریم خصوصی روبرو هستند. توجه داشته باشید که توجه کمی به موضوع امنیتی اطلاعات حریم خصوصی ترکیب شده در داده‌های خام جمع‌آوری‌شده از تعداد زیادی دستگاه‌های بهداشتی پوشیدنی توزیع‌شده و ناهمگن شده است.[۳-۴] برای حل این مشکل، نیاز به ارائه ی راه کاری مفید می باشد که در این پژوهش یک سیستم حفظ حریم خصوصی و تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر یادگیری عمیق را برای مراقبت های بهداشتی مجهز به اینترنت اشیا طراحی می کنیم
در پایان کاربر، داده‌های خام را جمع‌آوری می‌کنیم و اطلاعات حریم خصوصی کاربران را در منطقه جداسازی حریم خصوصی جدا می‌کنیم. در انتهای ابر، ما داده‌های مرتبط با سلامت را بدون اطلاعات حریم خصوصی کاربران تجزیه و تحلیل می‌کنیم و یک ماژول امنیتی ظریف بر اساس شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) می‌سازیم. ما همچنین سیستم نمونه اولیه را مستقر کرده و ارزیابی می کنیم، جایی که آزمایش های گسترده اثربخشی و استحکام آن را ثابت می کند

  

برخی از مراجع

• Singh, Saurabh, et al. “A framework for privacy-preservation of IoT healthcare data using Federated Learning and blockchain technology.” Future Generation Computer Systems ۱۲۹ (۲۰۲۲): ۳۸۰-۳۸۸٫
• Kathamuthu, Nirmala Devi, et al. “Deep Q-Learning-Based Neural Network with Privacy Preservation Method for Secure Data Transmission in Internet of Things (IoT) Healthcare Application.” Electronics ۱۱٫۱ (۲۰۲۲): ۱۵۷٫
• Deebak, B. D., et al. “AI-enabled privacy-preservation phrase with multi-keyword ranked searching for sustainable edge-cloud networks in the era of industrial IoT.” Ad Hoc Networks ۱۲۵ (۲۰۲۲): ۱۰۲۷۴۰٫
• Sarrab, Mohamed, and Fatma Alshohoumi. “Assisted Fog Computing Approach for Data Privacy Preservation in IoT-Based Healthcare.” Security and Privacy Preserving for IoT and 5G Networks. Springer, Cham, 2022. 191-201.